den

На счет дороговизны учебы в Штатах: это не совсем так. Не знаю как на MS, но если поступать на PhD, то практически все студенты (по крайней мере на Comp. Sci.) тем или иным образом получают от универа деньги достаточные для учебы и жизни там. Порядка 98% студентов (остальные видимо и так богатые). Для этого скорее всего придется немного работать, но оно скорее даже полезно. Поступив на PhD, можно (и даже рекомендуется) получить MS между делом. После этого, если желания учиться дальше не появится, можно итди работать. После учебы полагается OPT (сейчас почти 3 года), когда можно работать по специальности где угодно, этого должно быть достаточно, чтобы решить как жить дальше.

SELECT ROW_COUNT()

https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+bug/1 Он даже критичный Люди работают над исправлением этого бага, вот например один из подходов: http://arstechnica.com/news.ars/post/20080...-procedure.html

BTW, добавьте индекс по user_id во вторую таблицу.

Помимо Асрпяла, смотрите сайты самих университетов, разделы graduate school/prospective students. Там указаны все документы, сроки и т.п. Сразу вас успокою: если будете поступать на PhD по технической специальности (а куда еще после мехмата? ;)) то с ~98% вероятностью вам дадут TA/RA-ship, т.е. оплатят учебу и еще на жизнь немного денег дадут (правда заставят немного работать).

BTW, смотреть лучше без субтитров даже если по началу будет мало понятно. Иначе будет развиваться чтение, а не восприятие на слух. ЗЫ. В морге наверно еще есть Футурама -- начинайте с нее :)

Оригинальное описание алгоритма предлагает объединять элементы корзины в один (т.е. изменять фактически домен), это разумно, т.к. элементы домена слова, части речи, и т.п. Собственно, с самим алгоритмом проблем нет, просто хотелос найти готовую реализацию и не тратить лишее время. PS. Проблема по вашей ссылке не совсем близкая: там расстояние фиксировано, а тут оно (изменение mutual information) будет меняться после каждой итерации.

Действительно, не очень внятно получилось. Есть две переменные x & y из домена X Алгоритм прост: - каждое значение x помещается в отдельную корзину, - выбираем две самые "похожие" корзины (после объединения которых I(x';y') максимальна, x', y' \in X' (домен с объединенными корзинами)) и объединяем. - Повторяем пока не не останется одна корзина (корень дерева). Есть некоторые тонкости, чтобы не вычислять I(x;y) каждый раз с нуля.

Задача такова: 1. Есть дискретная случайная переменная x \in X 2. Есть функция similarity x,y \in X : I(x; y) (mutual information) Нужно построить бинарное дерево, объединяя наиболее близкие значения x. При этом очень желательно использовать свойства I(x; y), иначе будет медленно -- O(|X|^5). Собственно, алгоритм известен и довольно прост, но не хотелось бы тратить время на реализацию, если таковая уже имеется. Кому-нибудь попадалось? Желательно на Java. PS. про гугл слышал.

Это свойство PHP, он не любит отдавать память системе (вероятно из-за фрагментации адресного пространства). Как правило это не проблема, т.к. память будет использована в обработке следующих запросов. PS. Как вариант, можно запускать php через cgi, это будет гораздо медленее, зато вся память вернется сразу.

Правильнее все-таки определять _FILE_OFFSET_BITS, это портабельный способ, а __USE_LARGEFILE64 -- внутренности глибси, в которые лучше не лезть.

<offtopic>Какой народ, однако анонимный пошел... somebody, someone... еще some1'а только не хватает ;) </offtopic>

Если своп не используется (но он есть), значит с памятью скорее всего все в порядке. vmstat поможет определить в каком месте тормозит (диск, проц, и т.д), а топ скажет кто виноват.

apt-get -d install ...

Потом сразу смерть :)